AI 추천 알고리즘이 소비자 행동에 미치는 영향 분석
AI 추천 알고리즘은 현대 소비자의 콘텐츠·상품 선택에 결정적인 영향을 미칩니다. 본 글에서는 추천 시스템이 소비자 행동을 어떻게 유도하고, 효용과 경제적 선택에 어떤 영향을 미치는지를 경제학과 행동과학 관점에서 분석합니다.AI 추천 알고리즘의 구조와 작동 원리AI 추천 알고리즘은 사용자의 행동 데이터, 선호 패턴, 과거 이용 기록 등을 기반으로, 개인화된 콘텐츠나 상품을 자동 제안하는 시스템입니다. 넷플릭스, 유튜브, 아마존, 쿠팡, 멜론 등 대부분의 플랫폼이 이 알고리즘을 기반으로 운영되며, 그 핵심은 예측과 분류입니다. 일반적으로 협업 필터링(Collaborative Filtering), 콘텐츠 기반 필터링(Content-Based Filtering), 하이브리드 방식이 주로 활용됩니다. 협업 필터..
2025. 6. 27.